เกี่ยวกับโครงงาน
FakeGuard-TH คืออะไร
ต้นแบบระบบตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลภาษาไทยอัตโนมัติ ส่วนหนึ่งของโครงงาน “การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ WangchanBERTa, Support Vector Machine และ Random Forest ในการตรวจจับข่าวปลอมภาษาไทยบนโซเชียลมีเดีย” เสนอต่อโครงการพัฒนาอัจฉริยภาพทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสำหรับเด็กและเยาวชน (JSTP) รุ่นที่ 29
- ผู้พัฒนา: นายปริพัฒน์ รอดหยู่ โรงเรียนสวนกุหลาบวิทยาลัย
- อาจารย์ที่ปรึกษา: ครูนิภารัตน์ รูปไข่ กลุ่มสาระการเรียนรู้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ข้อมูลที่ใช้ฝึกสอน
ข้อความข่าว 1,000 ข้อความ (ข่าวจริง 500 : ข่าวปลอม 500) จากพอร์ทัลข้อมูลเปิดของศูนย์ต่อต้านข่าวปลอม (Anti-Fake News Center) กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม ช่วงปี พ.ศ. 2563–2567 ผ่านการทำความสะอาดข้อมูลและตัดคำเฉลย (เช่น “ข่าวปลอม อย่าแชร์!”) ออกเพื่อป้องกัน data leakage
การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในโครงงาน
โครงงานนี้ใช้ AI (Claude) ช่วยในการ (1) ค้นหาและสรุปงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง (2) ตรวจสอบความถูกต้องของภาษาและการเรียบเรียงเนื้อหา และ (3) ช่วยเขียนโค้ด โดยผู้พัฒนาเป็นผู้ออกแบบระเบียบวิธีวิจัย ตรวจสอบ และเข้าใจการทำงานของทุกส่วน
ข้อจำกัดสำคัญ
- ผลการวิเคราะห์มาจาก “รูปแบบภาษา” ของข้อความเท่านั้น ระบบไม่ได้ตรวจสอบข้อเท็จจริงกับแหล่งข้อมูลจริง
- ข้อมูลฝึกสอนเป็นหัวข้อข่าวสั้นจาก AFNC ข้อความประเภทอื่นอาจได้ผลคลาดเคลื่อน
- ใช้เป็นเครื่องมือคัดกรองเบื้องต้นเท่านั้น ไม่ใช่คำตัดสินสุดท้าย โปรดตรวจสอบกับ antifakenewscenter.com หรือแหล่งข่าวทางการเสมอ